El investigador de la Escuela politécnica
federal de Lausana (en Suiza) Pedro Pinto y sus colaboradores han
desarrollado un algoritmo que permite detectar ataques terroristas o
trazar la propagación de epidemias, entre otras utilidades.
Imagen: Dataprocess
La investigación ha sido publicada en 'Physical Review Letters'.
Por ejemplo, en las simulaciones por ordenador de las conversaciones
telefónicas, durante los ataques terroristas del 11 de septiembre de
2001, ha sido uno de los puntos para probar el sistema de Pinto.
Según el investigador, "al reconstruir el intercambio de mensajes
durante el atentado, nuestro sistema obtuvo los nombres de tres posibles
sospechosos, uno de los cuales resultó ser el autor intelectual de los
ataques, según la investigación oficial".
El algoritmo también se puede emplear para encontrar la fuente
primaria de una enfermedad infecciosa, como el cólera. "Hemos probado
nuestro método con los datos de una epidemia en Sudáfrica,
proporcionados por el profesor Andrea Rinaldo, de la Escuela politécnica
federal de Lausana", explica Pinto. Según el investigador, "mediante la
modelización de redes fluviales, y redes de transporte humano, hemos
sido capaces de encontrar el lugar donde aparecieron los primeros casos
de infección, mediante el control de sólo una pequeña fracción de los
pueblos".
El método también sería útil para responder a ataques terroristas,
como el ataque con gas sarín en 1995, en el metro de Tokio, en el que
el gas venenoso en los túneles subterráneos de la ciudad mató a 13
personas, e hirió a cerca de 1.000. "Nuestro algoritmo no necesitaría
detectores en todas las estaciones, ya que una muestra sería suficiente
para identificar rápidamente el origen del ataque", señala Pinto.
Además, con este método se puede encontrar la fuente de todo tipo
de rumores que circulan en una red, con un número limitado de miembros
de dicha red. Así, suponiendo que alguien encuentra un rumor acerca de
sí mismo, que se ha propagado en Facebook, y que se ha enviado a 500
personas, a sus amigos o, incluso, a amigos de sus amigos, se podría
encontrar a la persona que inició el rumor.
"Al buscar los mensajes recibidos por sólo 15 de los amigos de la
persona afectada, y teniendo en cuenta el factor tiempo, nuestro
algoritmo puede seguir el camino de esa información y encontrar el
origen", añade Pinto.
Este método también puede utilizarse para
identificar el origen de un mensaje de 'spam', o un virus de ordenador,
utilizando sólo un número limitado de sensores dentro de la red.
La validez de este método, por lo tanto, se ha demostrado a
posteriori. Sin embargo, también podría ser utilizado preventivamente
-por ejemplo, para identificar un brote infeccioso antes de que se
convierta en una epidemia. El algoritmo podría, además, ser una
herramienta valiosa para los anunciantes que utilizan estrategias de
marketing viral, mediante el aprovechamiento de las redes sociales, para
llegar a los clientes.
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